《云計算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術，重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數(shù)據(jù)的強有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫，能夠可靠地對大數(shù)據(jù)進行實時處理，具有即時響應多用戶并發(fā)請求的能力。 近年來，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅，成為帶動IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網快速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已經被稱之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來IT界人士思考的問題。所以，一時之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術如井噴一般涌現(xiàn)出來。...

介紹大數(shù)據(jù)技術相關基礎知識，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關鍵技術、大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網時代已經到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關于互聯(lián)網數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數(shù)據(jù)風口，大數(shù)據(jù)培訓課程班成為熱門的選擇之一...