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介紹數據技術相關基礎知識,包括數據概述、數據處理模型、數據關鍵技術、數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向,所以關于互聯網數據分析以及數據的收集整理,以及之后針對數據做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內數據分析師、數據架構師、數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在數據人才緊缺的情況下,想要快速學習,抓住數據風口,數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

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《云計算數據處理》介紹了基于云計算的數據處理技術,重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對數據處理的分布式數據庫,能夠可靠地對數據進行實時處理,具有即時響應多用戶并發請求的能力。 近年來,“數據”已然成為IT界如火如荼的詞,與“云計算” 并駕齊驅,成為帶動IT行業發展的兩架高速列車。尤其在物聯網快速發展的時代,數據已經被稱之為新的資源,或者“金子”,支撐物聯網發展的基石。 那么如何把“死”的數據,變成真正有效的“資源”,最后再變成活生生的“金子”,便成為近年來IT界人士思考的問題。所以,一時之間,各種數據處理技術如井噴一般涌現出來。...

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