介紹大數據技術相關基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關鍵技術、大數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向，所以關于互聯網數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數據風口，大數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

大數據技術與應用已被列為“十二五”國家重點圖書出版規劃項目，主要圍繞智慧城市、城市交通、醫療、金融、城市規劃等各領域中大數據技術的應用，系統總結了數據科學、大數據技術及其在城市建設各領域中應用的科研技術成果和項目實施經驗。 《匯計劃在行動》，是本套叢書的導論，對大數據的含義、動態、技術、應用等方面進行了概括介紹，對匯計劃進行了深入地解讀，對國內為數不多的大數據產學研基地的運行模式進行了介紹，全面展現上海大數據研究和發展的定位、布局和實施的情況。對全國各地實施大數據戰略具有重要參考價值。 《大數據評測》，通過分析軟件測試在大數據時代面臨的挑戰，介紹了基于大數據的典型應用，最后對大數據的相...

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。 從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依...