農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在農(nóng)業(yè)的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結構化數(shù)據(jù)和非結構化構成，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設和物聯(lián)網(wǎng)的應用，非結構化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的勢頭，其數(shù)量將大大超過結構化數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個特性，一是數(shù)據(jù)量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：
（1） 從領域來看，以農(nóng)業(yè)領域為核心（涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關上下游產(chǎn)業(yè)（飼料生產(chǎn)，化肥生產(chǎn)，農(nóng)機生產(chǎn)，屠宰業(yè)，肉類加工業(yè)等），并整合宏觀經(jīng)濟背景的數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)等。（2）從地域來看，以國內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心，借鑒國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考；不僅包括全國層面數(shù)據(jù)，還應涵蓋省市數(shù)據(jù)，甚至地市級數(shù)據(jù)，為精準區(qū)域研究提供基礎；（3）從粒度來看，不僅應包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還包括涉農(nóng)經(jīng)濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
（4）從專業(yè)性來看，應分步實施，首先是構建農(nóng)業(yè)領域的專業(yè)數(shù)據(jù)資源，其次應逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領域數(shù)據(jù)資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心成立于2013年5月16日。成立背景：目前，中國的大數(shù)據(jù)應用主要集中在金融、保險、通訊、航空等領域；與農(nóng)業(yè)相關的大數(shù)據(jù)應用研究比較薄弱，成立該中心的目的旨在利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的手段、方法為政府提供決策依據(jù)、為涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐、為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展提供技術指導、為科研單位和高校開展科學研究提供數(shù)據(jù)服務。 研發(fā)隊伍：核心團隊含計算機、數(shù)學、經(jīng)濟管理等學科教師30人左右，其他涉農(nóng)學科研發(fā)人員根據(jù)科研項目需要確定。 合作伙伴：與龍信（北京）數(shù)據(jù)公司建立了長期合作關系。 主要職責：涉及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整、政府決策咨詢、農(nóng)業(yè)農(nóng)民科技服務； 行業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策；承擔縱向、橫向大數(shù)據(jù)專項課題研究； 學校內(nèi)部相關數(shù)據(jù)的采集、整合，為學校發(fā)展、決策提供理論依據(jù)，提升學科建設水平等。