
浪潮大數據

大數據浪潮下,如何快速打造一個大數據應用平臺?
輿論已經把大數據推上了巔峰,但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。
創建大數據平臺,是個系統性的工程,并不像簡簡單單開發一款APP一樣,你要深度的了解當前的環境以后的發展。事實上,做大數據平臺不是做大數據本身,而是尋找大數據與行業、與業務的某種關聯,內在的聯結點,能否聯姻成功,取決于策劃與開發的能力。策劃開發得好,事半功倍,會對行業和業務產生不可估量的價值,策劃與開發的不好,則會竹籃打水一場空,費時費力自討苦吃,成為“雞肋”在所難免。
從這個意義上說,大數據不僅僅是一種技術那么簡單,更是一種思維,一種復雜縝密的數據工程體系。
我國政府相繼出臺了關于促進大數據戰略、關于促進大數據發展的行動綱要等文件,并將實施網絡強國戰略和國家大數據戰略寫入十八屆五中全會公報,將產業發展和強國之策相匹配,對十三五相關產業起到關鍵指導作用或者是一種關鍵的提示。大數據越來越多地被國家和地方政府提及,成為促進經濟新一輪增長,搶占發展先機的,區域競爭的新興產業。
顯然,大數據已經成為國家贏得現代競爭的戰略性因素,但是,真正懂得利用大數據的政府單位和企業還為數不多。在實際應用中,很多企業的管理層特別是傳統企業的管理層做出決策的時候更多是因為主觀因素而不是靠數據分析和數據挖掘。
一切脫離應用場景的大數據平臺都是無源之水
我們在做大數據應用平臺之前,應該先有一個洞察,也就是洞察到即將要做的這個大數據平臺的價值在哪里,用戶在哪里,應用場景在哪里?
幾乎沒有任何一個大數據應用是“放之天下皆準”的,這就需要分行業來規劃,找到大數據在某個行業的應用點,就如同找到了一把鑰匙,才有可能將大數據的價值最大限度地釋放出來。接下來就是商業模式的挖掘,會給平臺更大的能量加持。最后才是數據與技術,產品的研發與運營。
這么說來,做一個大數據平臺從策劃到上線運營是一件非常難的事,沒有一年半載的功夫是不太現實的。但是,中科點擊經過多年的積累,形成了一整套的大數據平臺打造流程,將打造一個大數據應用平臺的流程標準化。中科點擊將打造大數據應用平臺的流程分解成了16大任務包,196個任務節點,100天就可以開發上線一個大數據應用平臺。其中慧數汽車平臺100天上線了兩款產品,在整個行業來說都是一次不小的突破。
只有將大數據平臺的開發過程標準化、流程化,才能流水線式快速打造一個大數據應用平臺,這要得益于多年的經驗積累和對行業的深度理解。
輿論已經把大數據推上了巔峰,但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。
創建大數據平臺,是個系統性的工程,并不像簡簡單單開發一款APP一樣,你要深度的了解當前的環境以后的發展。事實上,做大數據平臺不是做大數據本身,而是尋找大數據與行業、與業務的某種關聯,內在的聯結點,能否聯姻成功,取決于策劃與開發的能力。策劃開發得好,事半功倍,會對行業和業務產生不可估量的價值,策劃與開發的不好,則會竹籃打水一場空,費時費力自討苦吃,成為“雞肋”在所難免。
從這個意義上說,大數據不僅僅是一種技術那么簡單,更是一種思維,一種復雜縝密的數據工程體系。
我國政府相繼出臺了關于促進大數據戰略、關于促進大數據發展的行動綱要等文件,并將實施網絡強國戰略和國家大數據戰略寫入十八屆五中全會公報,將產業發展和強國之策相匹配,對十三五相關產業起到關鍵指導作用或者是一種關鍵的提示。大數據越來越多地被國家和地方政府提及,成為促進經濟新一輪增長,搶占發展先機的,區域競爭的新興產業。
顯然,大數據已經成為國家贏得現代競爭的戰略性因素,但是,真正懂得利用大數據的政府單位和企業還為數不多。在實際應用中,很多企業的管理層特別是傳統企業的管理層做出決策的時候更多是因為主觀因素而不是靠數據分析和數據挖掘。
一切脫離應用場景的大數據平臺都是無源之水
我們在做大數據應用平臺之前,應該先有一個洞察,也就是洞察到即將要做的這個大數據平臺的價值在哪里,用戶在哪里,應用場景在哪里?
幾乎沒有任何一個大數據應用是“放之天下皆準”的,這就需要分行業來規劃,找到大數據在某個行業的應用點,就如同找到了一把鑰匙,才有可能將大數據的價值最大限度地釋放出來。接下來就是商業模式的挖掘,會給平臺更大的能量加持。最后才是數據與技術,產品的研發與運營。
這么說來,做一個大數據平臺從策劃到上線運營是一件非常難的事,沒有一年半載的功夫是不太現實的。但是,中科點擊經過多年的積累,形成了一整套的大數據平臺打造流程,將打造一個大數據應用平臺的流程標準化。中科點擊將打造大數據應用平臺的流程分解成了16大任務包,196個任務節點,100天就可以開發上線一個大數據應用平臺。其中慧數汽車平臺100天上線了兩款產品,在整個行業來說都是一次不小的突破。
只有將大數據平臺的開發過程標準化、流程化,才能流水線式快速打造一個大數據應用平臺,這要得益于多年的經驗積累和對行業的深度理解。
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